(20 minutos de leitura)

Google vs. IA
Embora o Google ainda domine, sem sombra de dúvida, a pesquisa tradicional, a ascensão rápida do ChatGPT e de outros chatbots mostra que a forma como os usuários buscam respostas está mudando diante dos nossos olhos. A chegada de recursos de busca baseados em IA (como o Google AI Overviews e o Bing Chat) está a transformar a forma como a informação é apresentada — além dos resultados clássicos, agora vemos respostas diretas geradas por modelos de linguagem. O que isso representa em números?
- Em junho de 2025, o ChatGPT entrou para o top 5 dos sites mais visitados do mundo, registrando aproximadamente 5,4 bilhões de visitas mensais (Search Engine Land).
- Atualmente, o ChatGPT processa mais de 2,5 bilhões de consultas (prompts) por dia; cerca de 330 milhões vêm de usuários nos Estados Unidos. Em escala anual, isso equivale a mais de 912 bilhões de interações com chatbots (The Verge).
- Foi observado um aumento nas pesquisas sem clique; em alguns estados dos EUA, a participação de consultas em que o Google exibe uma resposta gerada por IA ultrapassou 30% (SE Ranking).
- De acordo com Sam Altman, cerca de 10% da população mundial já utiliza sistemas da OpenAI (Forbes).
- Apesar do crescimento da IA, o Google continua hegemônico, com aproximadamente 90% de participação (cerca de 14 bilhões de buscas diárias). Para comparação, em junho de 2025 os chatbots geraram 5,6% do tráfego de busca (Wall Street Journal).
Esses números enviam um sinal muito claro: está a surgir um novo canal de massa para aquisição de informação, e o SEO precisa levar isso a sério. A visibilidade agora deve ser conquistada tanto nos SERPs tradicionais quanto nas respostas de modelos generativos. E não podemos esquecer o crescente poder de outras plataformas — especialmente das redes sociais.
Ainda assim, a otimização para IA está em uma fase inicial — a maioria das empresas ainda não tem uma estratégia definida para conquistar visibilidade nas respostas geradas por IA. Em uma pesquisa apresentada no SMX Advanced, apenas 22% dos profissionais de marketing disseram monitorar a visibilidade da marca em LLMs (ChatGPT, Gemini, etc.) ou o tráfego que eles geram. Outros 53% estão em “testes iniciais”; o restante ainda não faz nada a respeito (Search Engine Land). Isso dá aos early adopters uma vantagem significativa que certamente vale a pena aproveitar. Como disse Matt Diggity, um especialista em SEO de renome mundial:
“A IA não está matando o SEO. Ela está criando a maior oportunidade que já vi em meus 16 anos trabalhando com isso” (Facebook).
SEO como Search Everywhere Optimization
À luz dessas mudanças, uma nova definição de SEO está a surgir: em vez de Search Engine Optimization, agora falamos em Search Everywhere Optimization. Na era da IA, já não basta otimizar apenas para o Google. O SEO 2.0 significa gerenciar a visibilidade e a confiança da marca em múltiplos canais — incluindo respostas geradas por IA, plataformas sociais, menções na mídia e avaliações de usuários. Em resumo: em todos os lugares onde os algoritmos captam sinais de qualidade e em todos os lugares onde os usuários buscam confirmação para tomar decisões.
Hoje, depender apenas do fluxo incerto de tráfego do Google já não é viável — é valioso, e até essencial, diversificar as fontes de tráfego. Especialmente se considerarmos que 31% dos consumidores usam as redes sociais para encontrar respostas online, e que 1 em cada 4 consumidores de 18 a 54 anos prefere a busca social em vez dos mecanismos de busca tradicionais (HubSpot). Além disso, 56% dos americanos iniciam a pesquisa de produtos na Amazon (Emarketer). Cada plataforma tem o seu próprio “código de decisão” e a sua própria psicologia, o que significa que uma estratégia única para todos os canais simplesmente não funciona.
O SEO tradicional, focado exclusivamente no ranqueamento no Google, já não é suficiente, pois as decisões de compra acontecem cada vez mais em outros lugares. A nova estratégia é a otimização para todos os canais onde as decisões são tomadas. O objetivo é que a marca esteja presente no momento da escolha, e não apenas no momento da busca.
Comentário
Jorge Castro
CEO da Growth Marketing e fundador do jorgecastro.ai
A IA não está substituindo o SEO — ela está transformando-o. Nesta nova era, o sucesso vem da combinação dos fundamentos clássicos de SEO com estratégias que tornam as marcas visíveis em respostas geradas por IA, plataformas sociais e conversas digitais. As marcas que se adaptarem mais rápido serão as donas da visibilidade do futuro.
E junto com o SEO… GEO
GEO — Generative Engine Optimization — é outro conceito que vem ganhando força. Trata-se da otimização de conteúdo e sinais de marca para que modelos de linguagem — como ChatGPT, Gemini, Perplexity ou os AI Overviews do Google — possam reconhecê-los facilmente, confiar neles e citá-los em suas respostas. O principal objetivo do GEO é que uma página apareça como fonte recomendada dentro das IAs generativas. Já não se trata apenas de keyword stuffing, mas sim de alinhar-se à intenção do usuário e oferecer respostas precisas às suas perguntas.
O que a IA cita?
A jornada do usuário online encurtou. Infelizmente, nem sempre acontece um clique, já que muitas vezes os usuários ficam satisfeitos apenas com uma resposta instantânea — algo sobre o qual os especialistas em SEO têm pouco controle. Uma porcentagem cada vez maior de consultas agora segue o modelo “pergunta → resposta pronta”, ignorando a navegação tradicional pelos resultados. Os resumos gerados por IA em respostas zero-click entregam a informação de forma imediata, o que encurta o funil de decisão: o usuário só chega a um site quando já está quase pronto para tomar uma decisão. É por isso que se tornou crucial otimizar o conteúdo para que a IA o capte como uma resposta clara, concisa e precisa — prática conhecida como AEO (Answer Engine Optimization).
Os assistentes de voz também estão ganhando importância. Atualmente, 30% dos usuários com idade entre 16 e 64 anos no mundo usam assistentes de voz toda semana, e 45% dos americanos utilizam a busca por voz em seus smartphones (Backlinko). O que isso significa? Os usuários esperam respostas rápidas, específicas e simples para suas perguntas.
Como os LLMs escolhem qual conteúdo citar?
Quanto mais especializado, conciso e bem estruturado o conteúdo for, maior será a chance de um LLM selecioná-lo como recomendação. O próprio Google afirma que o AI Overviews favorece páginas que atendam a altos padrões de E-E-A-T e possuam uma estrutura de conteúdo clara, pois é mais fácil extrair informações-chave a partir delas (Google). Igualmente importantes são os sites com forte autoridade e um perfil robusto de backlinks.
Os AI-SERPs também estão cada vez mais citando Shorts, vídeos e playlists do YouTube — como demonstrações de produtos ou tutoriais. Vale a pena inserir vídeos nos artigos, publicá-los no YouTube, adicionar timestamps com palavras-chave relevantes e incluir descrições de vídeo detalhadas.
Como otimizar o conteúdo para LLMs?
Visões gerais de IA e resultados do ChatGPT estão se tornando um novo alvo de SEO (ou melhor, de GEO). E embora não garantam cliques ou conversões, frequentemente geram engajamento com públicos com maior intenção de ação. Para adaptar o conteúdo às novas regras, é importante:
- Forneça conteúdo direto e conciso – A IA prefere textos que respondam à pergunta imediatamente, sem introduções longas e de baixo valor. A linguagem deve ser clara e compatível com PNL (Processamento de Linguagem Natural).
- Foco na qualidade e relevância, não no comprimento – O Google está cada vez mais eficaz na análise da intenção de pesquisa e recompensa consistentemente conteúdo útil, único, relevante e confiável, alinhado com E-E-A-T.
- Use um tom de conversa – os textos devem ser escritos em linguagem próxima à fala humana natural, já que as buscas de IA refletem a forma como as pessoas realmente falam, e não sequências rígidas de palavras-chave. Um formato de perguntas e respostas funciona bem.
- Manter estrutura de título – Os cabeçalhos H1/
H2/ H3 não perderam valor e ainda desempenham um papel crítico na forma como os sistemas de IA entendem o conteúdo, portanto, eles nunca devem ser ignorados. - Incluir resumos TL;DR – destaques concisos do artigo são frequentemente citados por modelos de IA.
Em vez de ficar obcecado com o ranqueamento para palavras-chave específicas, é melhor focar em entender profundamente o que o usuário realmente deseja e por quê. Criar conteúdo especializado, baseado em dados e bem referenciado, que realmente ajude as pessoas, resulta em ranqueamentos, engajamento e confiança mais fortes.
Como medir resultados GEO
Medir o impacto do GEO ainda está em desenvolvimento, mas as primeiras ferramentas já ajudam a rastrear cliques provenientes de resultados generativos:
- Semrush lançou o AI Traffic Dashboard, mostrando visitas e conversões originadas de Google AI Overviews, Copilot, ChatGPT e Gemini.
- Ahrefs Brand Radar permite acompanhar a visibilidade da marca em AI Overviews e a frequência de citações, reportando o número de palavras-chave destacadas e novos links que aparecem nas respostas de LLMs.
- Cliques no Perplexity podem ser facilmente capturados no Google Analytics, graças ao referrer automático perplexity.ai ou com filtros de fonte personalizados.
- Chatbeat da Brand24 monitora a visibilidade da marca em LLMs, verifica o que a IA diz sobre a marca, com que frequência e sinaliza informações incorretas.
- A OpenAI está cada vez mais adicionando o parâmetro utm_source=chatgpt em links externos — tornando possível atribuir visitas do chatbot no GA4 sem segmentação manual.
E tem mais: em junho de 2025, o Google confirmou que cliques, impressões e posições de links em AI Overviews/
SEO tradicional combinado com IA
Embora a otimização para LLMs pareça ser o futuro do SEO, é importante não esquecer que as regras universais de otimização de sites continuam sendo a base do ranqueamento. Pesquisa de palavras-chave e intenção do usuário, SEO on-site (incluindo análise técnica e links internos) e SEO off-site (com link building em destaque) ainda são indispensáveis. Sem mencionar elementos cruciais como certificação SSL, Core Web Vitals fortes, navegação intuitiva e responsividade. Um site com erros e baixa autoridade tem muito menos chances de aparecer nos SERPs, e os LLMs também relutarão em citá-lo se ele não transmitir confiança.
O que está mudando hoje é que temos acesso a ferramentas de IA cada vez mais avançadas, que aceleram os fluxos de trabalho essenciais de SEO. Isso economiza tempo dos especialistas em tarefas repetitivas e permite que se concentrem em estratégia, criatividade e na produção de conteúdo valioso. No entanto, embora a IA possa lidar com trabalho analítico massivo e fornecer recomendações, é o especialista em SEO quem deve decidir como utilizá-las. Portanto, a abordagem mais eficaz é uma combinação de inteligência de máquina com expertise humana.
Comentário
Ana Luiza Costa
Responsável de projetos - Pura SEO
Embora a otimização para LLMs pareça ser o futuro do SEO, é importante não esquecer que as regras universais de otimização de sites continuam sendo a base do ranqueamento. Pesquisa de palavras-chave e intenção do usuário, SEO on-site (incluindo análise técnica e links internos) e SEO off-site (com link building em destaque) ainda são indispensáveis. Sem mencionar elementos cruciais como certificação SSL, Core Web Vitals fortes, navegação intuitiva e responsividade. Um site com erros e baixa autoridade tem muito menos chances de aparecer nos SERPs, e os LLMs também relutarão em citá-lo se ele não transmitir confiança.
A importância dos backlinks confirmada pelo Google
Assim como o SEO não está morrendo, o link building está vivo e bem — na verdade, muito bem. O Google confirmou oficialmente a importância do link building durante a conferência Search Central Live APAC 2025 (23 a 25 de julho). Cherry Prommawin, Search Quality Analyst no Google, afirmou claramente em sua apresentação:
“Os links ainda são uma parte importante da internet e são usados para descobrir novas páginas, determinar a estrutura do site e nós os usamos para ranqueamento” (Search Engine Journal).
Essa confirmação oficial tem peso enorme para a indústria de SEO, que há anos debate sobre a relevância dos links para o ranqueamento na era da IA e do aprendizado de máquina.
A força do link building também se reflete nos dados:
- Um estudo da Backlinko com 12 milhões de resultados de busca mostrou que páginas no topo (#1) têm, em média, 3,8 vezes mais backlinks do que páginas ranqueadas entre #2 e #10 (Backlinko).
- A Internet Marketing Ninjas analisou 1.113 páginas ranqueadas na primeira página para 200 palavras-chave aleatórias — 85% delas tinham mais de 1.000 links de domínios únicos (Editorial Link).
- Em uma pesquisa da Aira, 91% dos especialistas afirmaram que a aquisição de links é eficaz ou altamente eficaz para melhorar o ranqueamento nos SERPs (Aira).
- Os especialistas continuam a acreditar no poder do link building: em uma pesquisa com mais de 500 profissionais de SEO no mundo todo, 73,2% disseram que backlinks influenciam a probabilidade de aparecer em resultados de busca gerados por IA, e 91,9% estão convencidos de que seus concorrentes compram backlinks (Editorial Link).
Link Building em 2025 – Onde Focar?
A confirmação oficial do Google sobre a grande importância do link building como sinal de ranqueamento é indiscutível. Os links influenciam não apenas os ranqueamentos tradicionais, mas também a visibilidade em sistemas de IA. Sites com backlinks fortes e relevantes são mais frequentemente crawleados, armazenados em cache e exibidos em conteúdos gerados por IA, que os utilizam para avaliar a confiabilidade das fontes incluídas nas respostas. A pergunta que fica é: como deve ser o link building na nova era da inteligência artificial?
Acelerando Tarefas Rotineiras
A IA acelera muitos processos monótonos — e a construção de perfil de backlinks não é exceção. Atualmente, mais de 50% das tarefas de link building, como pesquisa e qualificação de sites, já são realizadas por ferramentas de IA. Especialistas em SEO utilizam soluções como BacklinkGPT, Pitchbox, Respona, Semrush Link Building Tool e Ahrefs Brand Radar. Segundo a Omniscient Digital, 70% dos profissionais de link building usam IA diariamente, e 88,6% deles tratam o ChatGPT como um “segundo cérebro” para análise rápida e criação de emails de outreach (Omniscient).
A automação libera o tempo dos especialistas para campanhas criativas e construção de relacionamentos — áreas nas quais as habilidades humanas de negociação e storytelling continuam insuperáveis. Enquanto os algoritmos conseguem encontrar centenas de fontes potenciais de links em minutos, são os humanos que devem decidir quais realmente valem o esforço e como construir relacionamentos que resultem em links naturais, contextuais e duradouros.
A Qualidade e o Contexto dos Backlinks
A era do spam massivo de links ficou para trás. Todo profissional de SEO sabe que a qualidade importa — especialmente após a Helpful Content Update (2022), que mirou conteúdos criados puramente “para SEO”. Hoje, a qualidade e o contexto dos backlinks são mais críticos do que nunca.
A capacidade da IA de gerar grandes volumes de texto levou a uma explosão de conteúdos medianos, genéricos e duplicados. Fazendas inteiras de sites estilo PBN movidos por IA estão sendo criadas apenas para colocação massiva de links, o que reduz o número de sites de alta qualidade com os quais vale a pena colaborar. E não é segredo que um único backlink de um site confiável e autoritativo vale muito mais que dezenas de links de baixa qualidade.
Uma estratégia eficaz de link building deve focar na substância e na reputação das fontes. Na era da IA, a ênfase deve estar em adquirir links dofollow de sites com forte E-E-A-T (Experiência, Especialização, Autoridade, Confiabilidade) e alta autoridade de domínio. Quanto mais links desse tipo um site tiver, mais claro será o sinal — não apenas para o Google, mas também para os LLMs — de que o site é confiável e digno de ser citado. O alinhamento temático também é importante: links de fora do contexto relevante correm o risco de serem identificados como não naturais.
A Ascensão do Digital PR
O link building está se tornando cada vez mais entrelaçado com construção de marca e de relacionamentos. Além dos clássicos artigos patrocinados, os links adquiridos naturalmente por meio de relacionamentos e outreach estão ganhando importância. É aí que entram as campanhas de Digital PR — aproveitando estrategicamente plataformas online e canais de comunicação para aumentar a visibilidade e fortalecer a reputação da marca.
Essa técnica de link building alinha-se bem ao comportamento dos LLMs, já que os modelos utilizam esses links e citações conquistados naturalmente em suas respostas. Embora o processo seja demorado — pois os links são obtidos por meio da construção de relacionamentos — os resultados valem a pena. O Digital PR combina conteúdo criativo e especializado com backlinks e menções em mídias de alta autoridade e tráfego, exatamente o tipo de sinal que os algoritmos precisam para confiar em uma marca.
Uma tendência proeminente é o Digital PR orientado a conteúdo — uma estratégia que começa com um “hero asset” envolvente e proprietário (por exemplo, um relatório de dados, mapa interativo, calculadora, infográfico ou mini-aplicativo) criado especificamente para gerar cobertura na mídia, links e buzz online. Campanhas orientadas a dados também são populares, em que o “hero” é um número: dados proprietários ou públicos transformados em história, visualização ou ferramenta que resolva um problema real do usuário. Os modelos de linguagem preferem fatos claros, pois são fáceis de verificar e rápidos de extrair como insights.
Para o link building, isso significa que conteúdos de alta qualidade, apoiados por uma distribuição robusta, naturalmente conquistarão links. Os sites devem publicar material útil e confiável o suficiente para que outros queiram criar links para ele. Essa é a essência do Digital PR — um de seus resultados mais tangíveis e mensuráveis.
E o que dizem os números? Segundo Motive PR:
- O interesse por Digital PR está crescendo, refletido em um aumento de 71% nas buscas globais pelo termo “digital PR” nos últimos 5 anos.
- As campanhas de Digital PR, do lançamento ao alcance máximo, conquistam em média 42 links de domínios únicos.
- 20,62% dos backlinks adquiridos por meio do Digital PR vêm de domínios com DR entre 70 e 79.
O Digital PR está ganhando um impulso significativo, e campanhas bem executadas podem servir como fundamento para construir uma forte autoridade de site na era da IA.
Comentário
Agata Gruszka-Kierczak
International SEO Manager na WhitePress®
O Digital PR está redefinindo o link building atualmente. Não se trata apenas de backlinks, mas também de sinais de reputação vindos de menções e citações da marca em fontes confiáveis. Os algoritmos de motores de busca ainda contam e recalculam links até certo ponto, mas os modelos de linguagem adotam uma visão mais ampla. Eles não operam como algoritmos tradicionais de indexação; em vez disso, buscam padrões de credibilidade. Analisam o contexto, captam informações e absorvem sinais de autoridade mesmo quando não há um link.
São precisamente esses sinais que determinam se uma marca aparecerá nos AI Overviews e em outros sistemas generativos como uma fonte confiável. O Digital PR bem executado não substitui as táticas clássicas de link building — ele as fortalece, adicionando uma camada de reputação e credibilidade que os links sozinhos simplesmente não podem fornecer.
Links “Nofollow” e Menções de Marca
Links marcados com o atributo “nofollow” não transferem poder de SEO (link juice) e são em grande parte ignorados pelos crawlers na avaliação da página de destino. Isso não significa que sejam inúteis. Pelo contrário: como os sistemas generativos filtram a web para destacar as fontes mais confiáveis com base em credibilidade e frequência de menções, avaliações ou citações — todo sinal de reputação importa, incluindo links nofollow.
O mesmo se aplica às menções de marca sem links. Por quê? Porque hoje, validação importa mais que visibilidade. Visibilidade significa aparecer nos resultados de busca, enquanto validação significa ser mencionado em fóruns e rankings “Best of X”, citado pelo ChatGPT, avaliado na Amazon ou em marketplaces, ou discutido em threads do Reddit. Trata-se de confirmar a autoridade e credibilidade de uma marca por meio de menções frequentes e positivas em múltiplas fontes.
Como disse Britney Muller, consultora de IA e palestrante renomada:
“Menções de marca são os novos backlinks na era da busca por IA. Enquanto o Google conta links, a IA conta conversas”
Britney Muller, Fundadora da AI Marketing Accelerator
Também vale a pena monitorar menções de marca em tempo real, com ferramentas como Brand24 ou Mention. Isso permite responder rapidamente a oportunidades de link building — às vezes, um simples e-mail para o dono do site pedindo para adicionar um link já é suficiente.
Um aviso importante: os modelos de linguagem podem, ocasionalmente, atribuir ou citar incorretamente nomes de marcas.
Construção de Perfil de Entidade
Os modelos de linguagem constroem respostas ligando entidades reconhecidas — empresas, pessoas, produtos, organizações. Quanto mais completo e consistente for o perfil da entidade, maior a probabilidade de os algoritmos identificarem o site como uma fonte confiável. Links e menções desempenham um papel fundamental em estabelecer a popularidade e a relevância do tema da entidade, mas outros fatores também importam:
- Dados principais consistentes (NAP) – nome, endereço e telefone uniformes em Google Business Profile, Bing Places, Apple Maps e diretórios relevantes como Yellow Pages ou BBB.
- Dados estruturados (schema.org) – por exemplo, marcações LocalBusiness, Organization, Article.
- Plataformas intensivas em IA – canais como YouTube, Medium, LinkedIn ou Reddit, que são altamente rastreados por IA.
Combinados com conteúdo de alta qualidade, esses elementos criam um sinal claro e repetido para os modelos de linguagem de que a entidade é autoritativa, visível e digna de citação.
SEO Não Está Morrendo — Está Evoluindo
Podemos encarar a revolução na busca como um obstáculo e nos apegar a métodos antigos, ou podemos tratá-la como um ponto de virada: olhar para o SEO de forma holística e passar da otimização apenas para o Google para a construção de visibilidade multicanal. A chave hoje é combinar técnicas clássicas de SEO com novas práticas de GEO. Os algoritmos ainda avaliam links, estrutura e conteúdo, mas cada vez mais recompensam sinais consistentes de entidades e citabilidade em canais que os modelos de linguagem escaneiam intensivamente.
Quanto mais rápido nos adaptarmos a essa nova realidade, maior a chance de obter vantagem antes que os concorrentes reajam.
Mantenha isso em mente ao pensar em SEO e link building na Era da IA:
- Otimize em todos os lugares: SERPs clássicos + LLMs + busca social.
- Crie conteúdo pronto para IA: tom conversacional, respostas concisas e diretas, um H1 e estrutura lógica de H2/
H3, seção de resumo TL;DR, dados de fonte, seção de FAQ. - Construa autoridade com links premium: domínios do setor, Digital PR, parcerias em marketplaces; lembre-se, links nofollow e menções também contam.
- Fortaleça sua entidade: NAP consistente, marcação de schema, avaliações, perfis GBP/
Bing/ Apple. - Automatize o rotineiro com IA, deixe o resto para os especialistas: prospecção e pontuação → bot; pitching personalizado e estratégia → humano.