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Google vs. AI
Während Google unbestreitbar die klassische Suche dominiert, zeigt der rasante Aufstieg von ChatGPT und anderen Chatbots, dass sich die Art und Weise, wie Nutzer Antworten suchen, vor unseren Augen verändert. Die Einführung von KI-gestützten Suchfunktionen (z. B. Google AI Overviews, Bing Chat) transformiert die Informationsdarstellung – neben klassischen Ergebnissen sehen wir nun direkte Antworten, die von Sprachmodellen generiert werden. Wie sehen die Zahlen dazu aus?
- Im Juni 2025 kletterte ChatGPT in die Top 5 der weltweit meistbesuchten Websites und verzeichnete ca. 5,4 Milliarden monatliche Besuche (Search Engine Land).
- ChatGPT verarbeitet derzeit über 2,5 Milliarden Anfragen täglich, davon etwa 330 Millionen aus den USA. Auf Jahresbasis ergibt das mehr als 912 Milliarden Interaktionen mit Chatbots (The Verge).
- Der Anteil von Zero-Click-Suchen steigt; in einigen US-Bundesstaaten liegt der Anteil der Suchanfragen, bei denen Google eine KI-generierte Antwort anzeigt, bei über 30 % (SE Ranking).
- Laut Sam Altman nutzen bereits etwa 10 % der Weltbevölkerung OpenAI-Systeme (Forbes).
- Trotz der wachsenden Rolle der KI bleibt Google der Hegemon mit einem Marktanteil von ca. 90 % (rund 14 Milliarden Suchanfragen täglich). Zum Vergleich: Im Juni 2025 generierten Chatbots 5,6 % des Suchverkehrs (Wall Street Journal).
Diese Zahlen senden ein klares Signal: Ein neuer, massiver Kanal für die Informationsbeschaffung entsteht, den SEO ernst nehmen muss. Sichtbarkeit muss jetzt sowohl in den klassischen SERPs als auch in generativen Antworten erkämpft werden. Und wir dürfen die wachsende Macht anderer Plattformen – insbesondere Social Media – nicht vergessen.
Dennoch steckt die Optimierung für KI noch in den Kinderschuhen – die meisten Unternehmen haben noch keine Strategie für Sichtbarkeit in KI-Antworten. In einer Umfrage, die auf der SMX Advanced vorgestellt wurde, gaben nur 22 % der Marketer an, die Marken-Sichtbarkeit in LLMs (ChatGPT, Gemini usw.) oder den von ihnen generierten Traffic zu überwachen. Weitere 53 % befinden sich „in der frühen Testphase“; der Rest tut derzeit nichts (Search Engine Land). Das verschafft Early Adopters einen enormen Vorteil, den es unbedingt zu nutzen gilt. Wie Matt Diggity, ein weltweit anerkannter SEO-Experte, sagt:
KI tötet SEO nicht. Sie schafft die größte Chancenlücke, die ich in meinen 16 Jahren in diesem Bereich gesehen habe“ (Facebook).
SEO als Search Everywhere Optimization
Angesichts dieser Veränderungen entsteht eine neue Definition von SEO: Statt Search Engine Optimization sprechen wir jetzt von Search Everywhere Optimization. Im KI-Zeitalter reicht es nicht mehr aus, nur für Google zu optimieren. SEO 2.0 bedeutet , die Marken-Sichtbarkeit und das Vertrauen über mehrere Kanäle hinweg zu managen – einschließlich KI-generierter Antworten, sozialer Plattformen, Medienerwähnungen und Nutzerbewertungen. Kurz gesagt: Überall dort, wo Algorithmen Qualitätssignale aufnehmen und Nutzer nach Bestätigung für ihre Entscheidungen suchen.
Sich heute ausschließlich auf den unsicheren Zufluss von Google-Traffic zu verlassen, ist nicht mehr tragfähig – es ist wertvoll, ja sogar entscheidend, die Traffic-Quellen zu diversifizieren, zumal 31 % der Verbraucher soziale Medien nutzen, um Antworten online zu finden, und jeder vierte Verbraucher im Alter von 18–54 Jahren soziale Suche gegenüber klassischen Suchmaschinen bevorzugt (HubSpot). Außerdem beginnen 56 % der Amerikaner ihre Produktsuche auf Amazon (Emarketer). Jede Plattform hat ihren eigenen „Entscheidungscode“ und ihre eigene Psychologie, sodass eine Einheitsstrategie nicht funktioniert.
Klassisches SEO, das sich ausschließlich auf Google-Rankings konzentriert, reicht daher nicht mehr aus, da Kaufentscheidungen zunehmend anderswo getroffen werden. Die neue Strategie besteht darin, für jeden Kanal zu optimieren, auf dem Entscheidungen fallen. Ziel ist es, dass die Marke im Moment der Wahl präsent ist, nicht nur im Moment der Suche.
Und neben SEO … GEO
GEO – Generative Engine Optimization – ist ein weiteres Konzept, das an Bedeutung gewinnt. Dabei geht es um die Optimierung von Inhalten und Markensignalen, damit Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Google AI Overviews diese leicht erkennen, vertrauen und in ihren Antworten zitieren können. Das Hauptziel von GEO ist es, dass eine Seite als empfohlene Quelle innerhalb generativer KI erscheint. Es geht nicht mehr nur um Keyword-Stuffing, sondern darum, die Nutzerintention zu verstehen und präzise Antworten zu liefern.
Was zitiert KI?
Die User Journey im Internet hat sich verkürzt. Leider kommt es nicht immer zu einem Klick, da Nutzer oft bereits mit einer sofortigen Antwort zufrieden sind – etwas, auf das SEO-Spezialisten nur wenig Einfluss haben. Ein wachsender Prozentsatz der Anfragen folgt mittlerweile einem „Frage-zu-fertiger-Antwort“-Modell, das das klassische Durchsuchen von Ergebnissen umgeht. Generative Zusammenfassungen in Zero-Click-Antworten liefern Informationen sofort und verkürzen damit den Entscheidungsprozess: Der Nutzer erreicht eine Website erst, wenn er nahezu bereit ist, eine Entscheidung zu treffen. Deshalb ist es entscheidend, Inhalte so zu optimieren, dass KI sie als klare, prägnante und genaue Antworten aufgreift – diese Praxis ist als AEO (Answer Engine Optimization) bekannt.
Auch Voice Assistants gewinnen an Bedeutung. Bereits 30 % der Nutzer im Alter von 16–64 Jahren weltweit verwenden wöchentlich Sprachassistenten, und 45 % der Amerikaner nutzen die Sprachsuche auf ihren Smartphones (Backlinko). Was bedeutet das? Nutzer erwarten schnelle, spezifische und einfache Antworten auf ihre Fragen.
Wie wählen LLMs aus, welche Inhalte sie zitieren?
Je expertenhafter, prägnanter und gut strukturiert der Inhalt ist, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein LLM ihn zur Empfehlung auswählt. Google selbst gibt an, dass AI Overviews Seiten bevorzugt, die hohe E-E-A-T-Standards erfüllen und eine klare Inhaltsstruktur aufweisen, da sich so die wichtigsten Fakten leichter extrahieren lassen (Google). Ebenso wichtig sind Websites mit starker Autorität und einem robusten Backlink-Profil.
AI-SERPs zitieren zunehmend auch Shorts, Videos und YouTube-Playlists – beispielsweise Produktdemos oder Tutorials. Es lohnt sich, Videos in Artikel einzubetten, sie auf YouTube zu veröffentlichen, Zeitstempel mit relevanten Keywords hinzuzufügen und reichhaltige Videobeschreibungen zu erstellen.
Wie Inhalte für LLMs optimiert werden
AI Overviews und ChatGPT-Ergebnisse werden zunehmend zu einem neuen SEO- (oder eher GEO-) Ziel. Und obwohl sie keine Klicks oder Conversions garantieren, erzeugen sie oft Engagement bei Zielgruppen, die die höchste Handlungsabsicht haben. Um Inhalte an die sich wandelnden Regeln anzupassen, ist es wichtig:
- Direkte und prägnante Inhalte liefern – KI bevorzugt Texte, die die Frage sofort beantworten, ohne lange, wertlose Einleitungen. Die Sprache sollte klar und NLP-freundlich (Natural Language Processing) sein.
- Auf Qualität und Relevanz, nicht Länge achten – Google wird immer besser darin, die Suchintention zu analysieren und belohnt konsequent hilfreiche, einzigartige, relevante und vertrauenswürdige Inhalte, die den E-E-A-T-Standards entsprechen.
- Gesprächston verwenden – Texte sollten in einer Sprache geschrieben sein, die natürlicher menschlicher Sprache nahekommt, da KI-Suchen die Art spiegeln, wie Menschen tatsächlich sprechen, nicht starre Keywords. Ein Q&
A-Format funktioniert gut. - Struktur der Überschriften beibehalten – H1/
H2/ H3-Überschriften haben ihren Wert nicht verloren und spielen weiterhin eine kritische Rolle, wie KI-Systeme Inhalte verstehen. Sie sollten daher niemals weggelassen werden. - TL;DR-Zusammenfassungen einfügen – prägnante Höhepunkte des Artikels werden von KI-Modellen häufig zitiert.
Statt sich obsessiv auf Rankings für bestimmte Keywords zu fixieren, ist es besser, tief zu verstehen, was der Nutzer wirklich will und warum. Expertengestützte, datenbasierte, gut referenzierte Inhalte, die Menschen wirklich helfen, zahlen auf stärkere Rankings, Engagement und Vertrauen ein. Das sind alles die Punkte, die Christopher Hofman Laursen als notwendig erachtet, um in der heutigen Zeit erfolgreich zu sein:
Kommentar
SEO strategist bei HofmanSEO ApS
Es gibt die manipulativen Tricks der Version 1.0 wie Prompt Injection, weiße Schrift auf weißem Hintergrund usw. Diese funktionieren zwar heute noch, bilden aber keine Grundlage für eine langfristige Strategie und führen nur zu schlechten Gewohnheiten. Best-Practice-SEO, bei dem man sich darauf konzentriert, die Customer Journey mit einer guten semantischen Struktur abzudecken und die Cost of Retrieval im Blick zu behalten, ist der richtige Weg. Kombiniert man das mit höheren Investitionen in Digital PR, um digitale Spuren auch außerhalb der eigenen Website zu hinterlassen, hat man eine echte LLM-Strategie. Es geht wieder darum, eine Marke aufzubauen: Wofür möchten wir bekannt sein? Diese Botschaft sollte durch die Digital-PR-Strategie gestärkt werden.
Ein weiterer wichtiger Punkt im Zusammenhang mit Chat GPT Agent ist, dass die Website klar strukturiert ist, die richtige Markenbotschaft vermittelt, alle relevanten Informationen (z. B. NAP) bereitstellt und über einen einfachen Conversion-Flow verfügt. Außerdem ist es sinnvoll, ReCAPTCHA zu entfernen, da der Agent beim Buchen oder Kaufen eines Produkts sonst gestoppt wird.
Wie man GEO-Ergebnisse misst
Die Messung der Auswirkungen von GEO befindet sich noch in der Entwicklung, aber die ersten Tools helfen bereits, Klicks aus generativen Ergebnissen zu verfolgen:
- Semrush hat ein AI Traffic Dashboard eingeführt, das Besuche und Conversions aus Google AI Overviews, Copilot, ChatGPT und Gemini anzeigt.
- Ahrefs Brand Radar ermöglicht die Überwachung der Marken-Sichtbarkeit in AI Overviews und der Zitationshäufigkeit, einschließlich der Anzahl der hervorgehobenen Keywords und neuer Links in LLM-Antworten.
- Perplexity-Klicks lassen sich dank des automatischen perplexity.ai-Referrers oder mit benutzerdefinierten Quellenfiltern leicht in Google Analytics erfassen.
- Chatbeat von Brand24 überwacht die Markensichtbarkeit in LLMs, prüft, was die KI über die Marke sagt, wie oft und markiert Fehlinformationen.
- OpenAI versieht zunehmend ausgehende Links mit dem Parameter
utm_source=chatgpt, wodurch Chatbot-Besuche in GA4 ohne manuelle Segmentierung nachverfolgt werden können.
Und noch etwas: Im Juni 2025 bestätigte Google, dass Klicks, Impressionen und Linkpositionen in AI Overviews/
Klassisches SEO kombiniert mit KI
Obwohl die Optimierung für LLMs die Zukunft von SEO zu sein scheint, darf man nicht vergessen, dass universelle Regeln der Website-Optimierung weiterhin die Grundlage für Rankings bilden. Keyword- und Suchintention-Recherche, On-Site-SEO (inklusive technischer Analyse und interner Verlinkung) sowie Off-Site-SEO (mit Linkbuilding im Vordergrund) sind unverzichtbar. Hinzu kommen wichtige Elemente wie SSL-Zertifizierung, starke Core Web Vitals, intuitive Navigation und Responsiveness. Eine Website mit Fehlern und schwacher Autorität hat deutlich geringere Chancen in den SERPs, und LLMs zitieren sie nur ungern, wenn sie nicht vertrauenswürdig wirken.
Heute ändert sich, dass uns immer fortschrittlichere KI-Tools, die Kernprozesse von SEO beschleunigen, zur Verfügung stehen. Das spart Zeit bei wiederholenden Aufgaben und erlaubt Spezialisten, sich auf Strategie, Kreativität und wertvolle Inhalte zu konzentrieren. Während KI massive Analysen durchführen und Empfehlungen liefern kann, muss der SEO-Experte entscheiden, wie diese genutzt werden. Der effektivste Ansatz ist daher eine Kombination aus Maschinenintelligenz und menschlicher Expertise.
Kommentar
Trotzdem zerstören LLMs die Suche nicht – sie heben sie auf ein neues Niveau, vielleicht sogar noch tiefgreifender, als es Social Media je getan hat. Dennoch ist ein LLM oder eine KI-gestützte Answer Engine keine Suchmaschine – und genau diesen Unterschied müssen Menschen verstehen. Aber die Suche hat sich schon immer weiterentwickelt, und genauso auch SEO. Im Kern ging es bei SEO nie darum, nur für eine einzelne Plattform zu optimieren, sondern darum, Auffindbarkeit zu ermöglichen – überall dort, wo Suche stattfindet. Und SEO ist schon seit Jahren multimodal: Videos, Shorts und andere Formate sind nichts Neues – sie gewinnen nur jetzt mehr Sichtbarkeit.
Wie Yannic Kilcher betont hat, ist GPT-5 bewusst so entwickelt, dass es nicht „alles weiß“, sondern Informationen intelligent und logisch verarbeitet. Genau deshalb sind Grounding und der Zugriff auf zuverlässige Index-Daten so wichtig. LLMs haben nach wie vor erhebliche Qualitätsprobleme – Probleme, mit denen sich Suchmaschinen seit über 15 Jahren auseinandersetzen. Im Moment lassen sich diese Systeme noch zu leicht manipulieren, und das muss sich langfristig verbessern. Sei dir dessen bewusst.
Obwohl ChatGPT stark wächst, hatte es im August 2025 „nur“ 5,8 Milliarden Besuche im Vergleich zu Googles 83,8 Milliarden (Similarweb). Und etwa 95 % der ChatGPT-Nutzer verwenden auch Google – was zeigt, dass sich diese Tools derzeit eher ergänzen, statt einander zu ersetzen.
Darum haben sich die Grundlagen kaum verändert – insbesondere die technischen. Wenn ein KI-Bot auf eine leere Seite, einen falschen HTTP-Status, ein fehlerhaftes JS-Framework oder eine stark clientseitige Seite stößt, kann er deine Inhalte nicht korrekt interpretieren. Das Ergebnis? Deine Inhalte könnten missverstanden oder ignoriert werden – und durch die eines Mitbewerbers ersetzt werden. AI Search verstärkt die Bedeutung von technischem SEO enorm. Crawlability, Indexability, Relevanz und Autorität bleiben unverzichtbar.
Da LLMs derzeit stark auf Zitationen und Marken-Erwähnungen angewiesen sind, müssen Unternehmen verstehen, welche Informationen über sie existieren – und sicherstellen, dass ihre Botschaften konsistent sind und kritische Lücken geschlossen werden. In Zukunft könnte es wichtiger sein denn je, genau in dem Moment sichtbar zu sein, in dem ein Nutzer ein konkretes Problem lösen möchte. Deshalb ist Digital PR nicht länger optional – sie ist inzwischen ein zentraler Bestandteil einer wirksamen Suchstrategie, während alle SEO-Grundlagen so wichtig bleiben wie eh und je.
Die Bedeutung von Backlinks, bestätigt durch Google
So wie SEO nicht stirbt, ist auch Linkbuilding lebendig und stark. Google bestätigte die Relevanz von Linkbuilding offiziell während der Search Central Live APAC 2025-Konferenz (23.–25. Juli). Cherry Prommawin, Search Quality Analyst bei Google, erklärte klar:
„Links sind immer noch ein wichtiger Bestandteil des Internets, werden verwendet, um neue Seiten zu entdecken, die Seitenstruktur zu bestimmen, und wir nutzen sie für Rankings“ (Search Engine Journal).
Diese offizielle Bestätigung hat enormes Gewicht für die SEO-Branche, die jahrelang diskutierte, wie relevant Links im Zeitalter von KI und maschinellem Lernen noch für Rankings sind.
Die Stärke des Linkbuildings zeigt sich auch in den Daten:
- Backlinko untersuchte 12 Millionen Suchergebnisse: Seiten auf #1 haben durchschnittlich 3,8-mal mehr Backlinks als Seiten auf den Positionen #2–#10 (Backlinko).
- Internet Marketing Ninjas analysierten 1.113 Seiten auf der ersten Seite für 200 zufällige Keywords – 85 % davon hatten mehr als 1.000 Links von einzigartigen Domains (Editorial Link).
- In einer Umfrage von Aira gaben 91 % der Experten an, dass Linkakquise effektiv oder sehr effektiv ist, um SERP-Rankings zu verbessern (Aira).
- Specialists continue to believe in the power of link building: in a survey of 500+ SEO experts worldwide, 73.2% said backlinks influence the likelihood of appearing in AI-generated search results, and 91.9% are convinced their competitors are buying backlinks (Editorial Link).
Linkbuilding 2025 – Worauf es ankommt
Die offizielle Bestätigung von Google über die große Bedeutung von Linkbuilding als Ranking-Signal ist unbestreitbar. Links beeinflussen nicht nur klassische Rankings, sondern auch die Sichtbarkeit in KI-Systemen. Websites mit starken, relevanten Backlinks werden häufiger gecrawlt, zwischengespeichert und in KI-generierten Inhalten angezeigt, die sie verwenden, um die Vertrauenswürdigkeit der Quellen in Antworten zu bewerten. Die Frage bleibt: Wie sollte Linkbuilding im neuen Zeitalter der KI aussehen?
Beschleunigung von Routineaufgaben
KI beschleunigt viele monotone Prozesse – und macht auch beim Aufbau von Backlink-Profilen keinen Halt. Bereits über 50 % der Linkbuilding-Aufgaben wie Recherche und Website-Qualifizierung werden von KI-Tools erledigt. SEO-Spezialisten nutzen Lösungen wie BacklinkGPT, Pitchbox, Respona, Semrush Link Building Tool und Ahrefs Brand Radar. Laut Omniscient Digital nutzen 70 % der Linkbuilder KI täglich, und 88,6 % betrachten ChatGPT als „zweites Gehirn“ für schnelle Analysen und das Erstellen von Outreach-Mails (Omniscient).
Automation befreit die Zeit der Spezialisten für kreative Kampagnen und Beziehungsaufbau – Bereiche, in denen menschliche Verhandlungskunst und Storytelling unübertroffen bleiben. Algorithmen können hunderte potenzieller Linkquellen in Minuten finden, aber Menschen entscheiden letztlich, welche wirklich lohnenswert sind und wie Beziehungen aufgebaut werden, die zu natürlichen, kontextbezogenen und dauerhaften Links führen.
Qualität und Kontext von Backlinks
Die Ära des massiven Linkspammings liegt längst hinter uns. Jeder SEO-Profi weiß, dass Qualität zählt – besonders nach dem Helpful Content Update (2022), das Inhalte gezielt abstrafte, die ausschließlich „für Suchmaschinen“ erstellt wurden. Heute sind die Qualität und der Kontext von Backlinks wichtiger denn je.
Die Fähigkeit von KI, enorme Textmengen zu erzeugen, hat zu einer Explosion mittelmäßiger, generischer und doppelter Inhalte geführt. Ganze „Farmen“ von KI-gesteuerten PBN-ähnlichen Seiten werden ausschließlich für massive Linkplatzierungen aufgebaut. Das verkleinert den Pool hochwertiger Websites, mit denen es sich lohnt, zusammenzuarbeiten. Es ist kein Geheimnis, dass ein einzelner Backlink von einer vertrauenswürdigen, autoritativen Website deutlich wertvoller ist als Dutzende minderwertiger Links.
Eine effektive Linkbuilding-Strategie sollte sich auf die Substanz und Reputation der Quellen konzentrieren. Im KI-Zeitalter liegt der Schwerpunkt darauf, Dofollow-Links von Websites mit starker E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) und hoher Domain Authority zu erwerben. Je mehr solcher Links eine Seite hat, desto klarer das Signal – nicht nur für Google, sondern auch für LLMs – dass die Seite vertrauenswürdig und zitierwürdig ist. Thematische Ausrichtung ist ebenfalls entscheidend: Links außerhalb des relevanten Kontexts riskieren, als unnatürlich markiert zu werden.
Der Aufstieg von Digital PR
Linkbuilding wird zunehmend mit Markenaufbau und Beziehungsmanagement verknüpft. Über klassische gesponserte Artikel hinaus gewinnen natürlich erworbene Links durch Beziehungen und Outreach an Bedeutung. Genau hier setzen Digital-PR-Kampagnen an – sie nutzen strategisch Online-Plattformen und Kommunikationskanäle, um Sichtbarkeit zu erhöhen und die Markenreputation zu stärken.
Diese Linkbuilding-Technik passt gut zum Verhalten von LLMs, da Modelle solche natürlich erworbenen Links und Zitationen in ihren Antworten verwenden. Obwohl der Prozess zeitaufwendig ist – da Links durch Beziehungsaufbau gewonnen werden – lohnen sich die Ergebnisse. Digital PR kombiniert kreative, fachlich fundierte Inhalte mit Backlinks und Erwähnungen in hochwertigen, stark frequentierten Medien, genau die Art von Signalen, die Algorithmen benötigen, um einer Marke zu vertrauen.
Ein prominenter Trend ist content-getriebene Digital PR – eine Strategie, die mit einem ansprechenden, exklusiv erstellten „Hero Asset“ beginnt (z. B. ein Datenbericht, interaktive Karte, Rechner, Infografik oder Mini-App), das speziell erstellt wurde, um Medienberichterstattung, Links und Online-Aufmerksamkeit zu erzielen. Datengetriebene Kampagnen sind ebenfalls beliebt, bei denen die Zahlen die Content-Assets sind: exklusive oder öffentliche Daten, die in eine Geschichte, Visualisierung oder ein Tool zur Lösung eines echten Nutzerproblems verwandelt werden. Sprachmodelle bevorzugen klare Fakten, da diese leicht zu überprüfen und schnell als Insights zu extrahieren sind.
Für das Linkbuilding bedeutet dies, dass hochwertige Inhalte, unterstützt durch eine starke Distribution, natürlich Links generieren. Websites müssen Material veröffentlichen, das nützlich und glaubwürdig genug ist, damit andere darauf verlinken möchten. Das ist die Essenz von Digital PR – eines ihrer greifbarsten und messbarsten Ergebnisse.
Und was sagen die Zahlen? Laut Motive PR:
- Das Interesse an Digital PR wächst – in den letzten fünf Jahren stiegen die weltweiten Suchanfragen nach dem Begriff „digital PR“ um 71 %.
- Digital-PR-Kampagnen erzielen vom Start bis zum Reichweiten-Peak im Durchschnitt 42 Links von einzigartigen Domains.
- 20,62 % der durch Digital PR erworbenen Backlinks stammen von Domains mit einem DR zwischen 70 und 79.
Digital PR gewinnt zunehmend an Fahrt, und gut umgesetzte Kampagnen können die Basis für den Aufbau einer starken Website-Autorität im KI-Zeitalter bilden.
Kommentar
Agata Gruszka-Kierczak
International SEO Manager bei WhitePress®
Digital PR definiert das Linkbuilding heute neu. Es geht nicht nur um Backlinks, sondern auch um Reputationssignale aus Erwähnungen und Markenreferenzen in glaubwürdigen Quellen. Suchmaschinenalgorithmen berücksichtigen Links nach wie vor und berechnen sie teilweise neu, doch Sprachmodelle betrachten das Ganze breiter. Sie funktionieren nicht wie traditionelle Indexierungsalgorithmen, sondern suchen nach Mustern von Glaubwürdigkeit. Sie analysieren den Kontext, sammeln Informationen und nehmen Autoritätssignale auf – selbst wenn kein direkter Link vorhanden ist.
Es sind genau diese Signale, die bestimmen, ob eine Marke in AI Overviews und anderen generativen Systemen als vertrauenswürdige Quelle erscheint. Gut umgesetzte Digital PR ersetzt klassische Linkbuilding-Taktiken nicht – sie stärkt sie, indem sie eine zusätzliche Ebene von Reputation und Glaubwürdigkeit hinzufügt, die Links allein nicht bieten können.
„Nofollow“-Links und Markenerwähnungen
Links, die mit dem Attribut „nofollow“ gekennzeichnet sind, übertragen keine SEO-Power (Link Juice) und werden von Crawlern bei der Bewertung der Zielseite weitgehend ignoriert. Das bedeutet jedoch nicht, dass sie wertlos sind. Im Gegenteil: Da generative Systeme das Web filtern, um die vertrauenswürdigsten Quellen auf Basis von Glaubwürdigkeit und Häufigkeit von Erwähnungen, Bewertungen oder Zitationen hervorzuheben, zählt jedes Reputationssignal – auch nofollow-Links.
Dasselbe gilt für Markenerwähnungen ohne Links. Warum? Weil heute Validierung wichtiger ist als Sichtbarkeit. Sichtbarkeit bedeutet, in Suchergebnissen aufzutauchen; Validierung bedeutet, in Foren und „Best of X“-Rankings genannt zu werden, von ChatGPT zitiert zu werden, Bewertungen auf Amazon oder Marktplätzen zu erhalten oder in Reddit-Threads diskutiert zu werden. Es geht darum, die Autorität/
Markenerwähnungen sind die neuen Backlinks im Zeitalter der KI-Suche. Während Google Links zählt, zählt KI Gespräche
Britney Muller, Founder Of AI Marketing Accelerator
Es lohnt sich auch, Markenerwähnungen in Echtzeit zu verfolgen, zum Beispiel mit Tools wie Brand24 oder Mention. So lässt sich schnell auf Linkbuilding-Möglichkeiten reagieren – manchmal reicht bereits eine einfache E-Mail an den Seitenbetreiber mit der Bitte, einen Link zu ergänzen.
Aufbau von Entitätsprofilen
Sprachmodelle erstellen Antworten, indem sie anerkannte Entitäten – Unternehmen, Personen, Produkte, Organisationen – miteinander verknüpfen. Je vollständiger und konsistenter das Entitätsprofil ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Algorithmen die Website als vertrauenswürdige Quelle erkennen. Links und Erwähnungen spielen eine zentrale Rolle bei der Etablierung der Beliebtheit und Themenrelevanz einer Entität, doch auch weitere Faktoren sind wichtig:
- Konsistente Kerndaten (NAP) – einheitlicher Name, Adresse und Telefonnummer über Google Business Profile, Bing Places, Apple Maps und relevante Verzeichnisse wie Yellow Pages oder BBB.
- Strukturierte Daten (schema.org) – z. B. Markups für LocalBusiness, Organization, Article.
- KI-intensive Plattformen – Kanäle wie YouTube, Medium, LinkedIn oder Reddit, die stark von KI durchsucht werden.
In Kombination mit hochwertigem Content erzeugen diese Faktoren ein klar erkennbares, wiederholtes Signal für Sprachmodelle, dass die Entität autoritätsvoll, sichtbar und zitierwürdig ist.
SEO stirbt nicht – es entwickelt sich weiter
Wir können die Revolution in der Suche als Hindernis sehen und an alten Methoden festhalten, oder wir können sie als Wendepunkt begreifen: SEO ganzheitlich betrachten und von der rein Google-orientierten Optimierung auf den Aufbau multikanaler Sichtbarkeit umstellen. Heute ist der Schlüssel, klassische SEO-Techniken mit neuen GEO-Praktiken zu verbinden. Algorithmen bewerten nach wie vor Links, Struktur und Inhalte, belohnen jedoch zunehmend einheitliche Entitätssignale und Vertrauenswürdigkeit über alle Kanäle, die von Sprachmodellen intensiv durchsucht werden.
Je schneller wir uns an diese neue Realität anpassen, desto größer ist die Chance, einen Vorsprung zu gewinnen, bevor die Konkurrenz reagiert.
SEO &
- Überall optimieren: klassische SERPs + LLMs + Social Search.
- KI-optimierte Inhalte erstellen: konversationeller Ton, prägnante und direkte Antworten, eine H1 und logische H2/
H3-Struktur, TL;DR-Zusammenfassung, Quellendaten, FAQ-Bereich. - Autorität aufbauen mit hochwertigen Links: Setze auf Branchendomains, Digital PR und Partnerschaften mit Marktplätzen. Auch nofollow-Links und Erwähnungen tragen zur Glaubwürdigkeit bei.
- Entität stärken: einheitliche NAP-Daten, Schema-Markup, Bewertungen, Profile auf GBP, Bing, Apple.
- Routineaufgaben mit KI automatisieren, den Rest den Spezialisten überlassen: Prospecting und Scoring → Bot; personalisierte Ansprache und Strategie → Mensch.
