Schema.org – czym są znaczniki mikrodanych i jak wpływają na pozycjonowanie?


Spis treści:
- Schema.org a roboty Google’a
- Formaty znaczników Schema.org
- Po co nam Schema.org?
- Schema.org a SEO
- Jak podzielone są oznaczenia ze Schema.org?
- Wdrożenie Schema.org – jak to zrobić?
- Podsumowanie
Trzymając się ściśle definicji, można uznać, że Schema.org to społeczność programistów i pasjonatów Internetu, którzy dążą do utworzenia i promowania ujednoliconego schematu dla danych strukturalnych. Taki opis jest jednak nie do końca jasny, szczególnie dla praktyków SEO. Czym dokładnie jest więc Schema.org?
Schema.org a roboty Google’a
Niezależnie od tego, czy nasza strona ma sprzedawać, promować określone usługi, czy też dostarczać informacji, w każdym przypadku tworzy się ją na podstawie konkretnego zamysłu, który wymaga nadania poszczególnym piętrom ustandaryzowanej hierarchii.
Znaczenie mają nie tylko sam kształt, wizja i szablon strony. Ważny jest też dobór rozszerzonych znaczników, które będą najważniejszym elementem w witrynie, szczególnie dla robotów Google’a. Jeśli chcemy, by skomplikowane mechanizmy wyszukiwarki zrozumiały i przeanalizowały zamieszczoną na naszej stronie treść, musimy skierować ich uwagę na konkretne elementy tej treści, które są wyróżnione znacznikami, ale również stworzyć tło dla konkretnych pojęć.
A jak wytłumaczyć robotom Google’a, o czym jest nasza strona? Możemy to zrobić, umieszczając w witrynie znaczniki Schema.org w kodowaniach typu RDFa, Microdata i JSON-LD. Dzięki temu roboty mogą w prosty sposób wyróżnić elementy takie jak indywidualny adres, cena czy recenzja. Poprawnie zinterpretują charakter zamieszczonych w znacznikach informacji, a co za tym idzie – szybko dowiedzą się, co zaindeksować i polecić dalej.
Czy można zatem stwierdzić, że Schema.org to coś na wzór słownika, który zawiera znaczniki wpływające na wzbogacenie wyników wyszukiwania? Jak najbardziej! A zyskują na tym:
- użytkownicy – ponieważ otrzymują jasne i sprecyzowane wyniki,
- roboty Google’a – ponieważ uczą się i łatwiej rozpoznają konkretne grupy danych,
- właściciele witryn – ponieważ ich strony są przejrzyste i osiągają wysokie wyniki wyszukiwania,
- webmasterzy – ponieważ ich praca przynosi dodatkowe korzyści.
Formaty znaczników Schema.org
Znaczniki Schema.org obsługiwane są w trzech formatach:
- JSON-LD – kod JavaScript osadzony w tagu <script> w nagłówku lub treści strony (format ten jest rekomendowany przez Google);
- Mikrodane – informacje wykorzystujące atrybuty tagu HTML do wskazania właściwości;
- RDFa – rozszerzenie HTML5, które obsługuje połączone dane za pomocą atrybutów tagu HTML.
Warto pamiętać, że najpopularniejszymi znacznikami danych są te, które pozwalają umieścić dane firmowe i dotyczące bezpośrednio strony WWW, informacje o artykułach, oceny produktów i usług.
Schema.org to przede wszystkim możliwość nadania szerszego kontekstu dla ścisłych danych za pomocą prawidłowych komponentów.
Po co nam Schema.org?
Ze słownika Schema.org powinien korzystać każdy twórca strony WWW lub osoba, która zajmuje się na co dzień jej optymalizacją. Webmasterzy doskonale wiedzą, jak wiele pojęć, a przede wszystkim intencji, może skrywać jedno słowo. Co ważne dokonanie skutecznej analizy słów kluczowych poszczególnych witryn coraz bardziej się komplikuje. Przy tak dużym przyroście nowych adresów WWW selekcja materiałów przyjaznych dla użytkowników i robotów Google’a szybko pokaże, kto korzysta ze Schema.org.
W marcu tego roku otrzymaliśmy od Google’a możliwość zamieszczania elementów Q&A (pytania i odpowiedzi) bezpośrednio w wyszukiwarce, a w maju umożliwiono wprowadzenie dwóch nowych danych uporządkowanych: FAQ (najczęściej zadawane pytania) i poradników How-To. Po podzieleniu się informacją na LinkedInie otrzymałem szybki feedback od jednego z komentatorów, że udało mu się wdrożyć nowe funkcjonalności. Zaindeksowanie wyniku zajęło mu ok. 5 dni. Rezultat można sprawdzić, wpisując w wyszukiwarkę „what is an isbn”.
Wojciech Matuła, SEO & Digital Marketing Manager w LinkJuice.pl
Zastrzyk prawidłowo zaimplementowanego kodu może być rozwiązaniem problemów. I wielka w tym zasługa słownika web, który proponuje nam wybór odpowiedniego kodu. To właśnie dzięki temu roboty wyszukiwarki pozyskują bardziej szczegółowe informacje na temat zawartości naszej strony.
Poniżej przykład jednego z najprostszych wdrożeń (JSON-LD):
<scripttype=”application/ld+json”>
{„@context”: „http://schema.org”,
„@type”: „Organization”,
„name”: „Nazwa Marki”,
„url”: „https://www.example.com”,
„logo”: „https://www. example.com /images/aaaaa-logo.jpg”,}
</script>
Pozostaje pytanie: czy implementacja kodu spowolni działanie witryny? Na szczęście nie ma ona żadnego wpływu na ten aspekt, a poza tym sam kod nie jest widoczny dla użytkownika.
Realnie rzecz ujmując, trudno jednoznacznie stwierdzić, czy wdrożenie Schema.org ma bezpośredni wpływ na pozycję w wyszukiwarce. Jeśli jednak trzymać się założenia, które mówi o tym, że Google wynagradza dobrze zoptymalizowane witryny, to powinien on również zwracać uwagę na skuteczne wyjaśnienie pojęć poprzez dodatkowe znaczniki mikrodanych czy mikroformatów. Pewne jest natomiast to, że jeśli nasza witryna ma rozbudowane rich snippet, możemy spodziewać się wyższego wskaźnika CTR.
Schema.org a SEO
Dlaczego warto więc stosować Schema.org w kontekście ruchu na stronie? Powodów jest co najmniej kilka. Schema.org przede wszystkim:
- zajmuje optycznie więcej miejsca w SERP, co zwiększa atrakcyjność adresów znalezionych za pomocą wyszukiwarki i prawie zawsze zwiększa CTR tych adresów w stosunku do stron bez Schema.org;
- przedstawia więcej danych na poziomie SERP, co zwiększa dodatkowo atrakcyjność danego wyniku wyszukiwania;
- pozwala zaimplementować dane, których nie jesteśmy w stanie pokazać w meta title czy meta description, takie jak: cena, liczba opinii, ocena lub autor;
- może ułatwić zdobywanie wysokich pozycji w Google przy założeniu, że efektywne współczynniki klikalności z wyników wyszukiwania od konkurencji mają wpływ na SEO.
Jak podzielone są oznaczenia ze Schema.org?
Warto pamiętać o tym, że znaczniki Schema.org mają swój podział. Jest on zależny od kontekstu, ale dotyczy przede wszystkim wyznaczenia poziomu szczegółowości.
Jeśli będziemy pracować nad rich snipped dla marki, przykładowy wykres będzie wyglądał następująco:
Thing -> CreativeWork -> Article -> SocialMediaPosting -> BlogPosting -> ContentLocation
Wśród najczęściej wymienianych kategorii w Schema.org można wyróżnić:
- CreativeWork,
- Book,
- Movie,
- Organization,
- Person,
- Place,
- Product.
Wdrożenie Schema.org – jak to zrobić?
Co istotne, większość CMS-ów daje możliwość szybkiego wdrożenia danych strukturalnych za pomocą praktycznej wtyczki. Przy wdrożeniach autorskich można skorzystać z asystenta Google.
Pomocny może się też okazać Hall Analysis z generatorem schematów w formacie JSON-LD. By otrzymać fragment kodu do wdrożenia, wystarczy wpisać podstawowe dane do formularza. Przykład poniżej:
Prawidłowy fragment kodu to jednak nie wszystko. Po jego przygotowaniu należy jeszcze użyć narzędzi, które zweryfikują jego poprawność. W tym przypadku sprawdzi się np. dedykowane narzędzie Google czy Yandex Webmaster.
Wzory wdrożeń podane są także w kategoriach tematycznych na Schema.org – przykład tutaj:
Podsumowanie
Przydatne wskazówki:
- Twórz znaczniki, korzystając zawsze tylko z jednego formatu: mikrodanych, mikroformatów lub RDFa.
- Po utworzeniu znaczników pamiętaj, by za każdym razem przetestować ich poprawność. Nie zapomnij o poprawie błędów przed wdrożeniem.
- Jeśli znaczniki nie są widoczne w wynikach wyszukiwania po kilku tygodniach od ich stworzenia, sprawdź prawidłowość ich oznaczenia.
- Pamiętaj o tym, że wartość znacznika powinna podsumowywać główną zawartość strony w wersji dla człowieka i w wersji dla komputera.
- Nie oznaczaj zawartości, która nie jest widoczna dla użytkowników.
- Nie umieszczaj treści wprowadzających w błąd. Zaliczają się do nich m.in. fałszywe recenzje lub zawartość niezwiązaną z głównym tematem strony.
- Szczegołowe i dokładne informacje możesz znaleźć w dokumentacji Google dla developerow.
Jeśli to dla Ciebie za mało... możesz zapoznać się z pozostałymi artykułami na temat pozycjonowania stron w naszej Bazie wiedzy.