Megjelent Magyarországon a Google AI Overviews - Így változik a keresés és a SEO

2025 májusában Magyarországon is elindult az AI Overviews, így a hazai keresési szokások is alapjaiban változnak meg. A Google az új funkcióval a felhasználói szándékokat igyekszik azonnal kiszolgálni, az organikus találatok felett megjelenő, automatikusan generált szöveggel.

Ez a fejlesztés új kihívásokat és lehetőségeket teremt a keresőoptimalizálásban: miközben a felhasználók gyorsabban kapnak választ, a hagyományos organikus kattintások száma csökkenhet. Ezért a cégeknek és SEO szakértőknek elengedhetetlen, hogy megértsék: hogyan működik az AI Overviews, és mit tehetnek azért, hogy bekerüljenek a generált válasz mezőbe.

A cikkben részletesen bemutatjuk, milyen technikai és tartalmi szempontokat kell figyelembe venni, ha szeretnél megjelenni a Google AI összefoglalóiban, és hogyan védd meg organikus forgalmadat az új keresési logika fényében.

Mi az a Google AI Overviews?

A Google AI Overviews egy új keresési funkció, amely a kérdésedre próbál rövid, AI-alapú összefoglaló választ adni közvetlenül a találati lista tetején. A rendszer a Google fejlett Gemini nyelvi modelljét használja: a weben található releváns információk alapján készíti el a választ. Az AI Overviews segítségével a Google „megérti” a kérdés lényegét, és olyan világos, lényegre törő összefoglalót nyújt, ami a felhasználó számára közvetlen választ kínál. Eddig több mint 200 országban, köztük már Magyarországon is elérhető ez a generatív AI-alapú keresési eredmény.

Az AI Overviews története - nemzetközi bevezetés és kihívások

A Google AI Overviews története még jóval a magyarországi indulás előtt kezdődött. A funkciót eredetileg a Search Generative Experience (SGE) részeként mutatták be a 2023-as Google I/O konferencián. 2024 májusában az SGE-t hivatalosan átnevezték AI Overviews-re, és elsőként az Egyesült Államokban vált elérhetővé. Ez a lépés egyfajta válaszként volt értelmezhető az OpenAI ChatGPT és más generatív AI fejlesztések előretörésére.

2024 augusztusára a funkció elérhetővé vált számos országban, többek között az Egyesült Királyságban, Indiában, Japánban, Brazíliában, Mexikóban és Indonéziában is, több nyelvi támogatással. Októberben a Google több, mint 100 országra terjesztette ki az AI Overviews szolgáltatást, globális méretű keresési újítássá téve azt.

A gyors terjeszkedés azonban nem volt problémamentes. 2025. február 24-én a Chegg pert indított a Google anyavállalata, az Alphabet ellen, mivel szerintük az AI Overviews aláásta üzleti modelljüket azzal, hogy diákok egyre gyakrabban választották a minőségileg kifogásolható, ellenőrizetlen AI-összefoglalókat a részletes forrásanyagok helyett. A Chegg ekkor már fontolgatta az eladás vagy a tőzsdéről való kivonulás lehetőségét is.

2025 márciusában a Google elkezdte tesztelni az úgynevezett "AI Mode" funkciót, amelyben a teljes találati lista AI által generált tartalmakból áll. Emellett felmerült annak lehetősége is, hogy a már az AI Overviews-ben is megjelenő hirdetéseket kiterjesszék erre a módra is.

A fejlesztések mellett kritikák is érték a rendszert. Szakértők arra figyelmeztettek, hogy az AI által készített összefoglalók túlzottan leegyszerűsíthetik a komplex témákat, vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Különösen aggodalomra ad okot az etikai és szerzői jogi vonatkozás, valamint a kisebb tartalomszolgáltatók háttérbe szorulása. A Google ugyanakkor többször is hangsúlyozta elkötelezettségét a technológia folyamatos fejlesztése és a visszajelzések figyelembevétele mellett.

A legnagyobb visszhangot az váltotta ki, amikor az AI Overviews néhány keresésre abszurd és veszélyes tanácsokat adott, például követ, vagy ragasztót javasolt emberi fogyasztásra. Ezek az esetek rávilágítottak arra, hogy még mindig komoly kihívást jelent az AI-válaszok megbízhatóságának és biztonságának garantálása, és további korrekciókat sürgettek a rendszer működésében.

Az AI Overviews Magyarországon

2025 május végén a Google hivatalosan is bevezette az AI Overviews szolgáltatást Magyarországon, ezzel a magyar felhasználók is részévé váltak annak a globális keresési forradalomnak, amelyet a generatív mesterséges intelligencia hozott el.

A magyar bevezetés ugyanazon feltételek mellett történt, mint más európai országokban: az AI Overviews csak bejelentkezett, 18 év feletti felhasználók számára érhető el, és kizárólag olyan kereséseknél jelenik meg, ahol a Google úgy ítéli meg, hogy az AI által nyújtott szöveges válasz hasznosabb, mint egy hagyományos találati lista megjelenítése.

A hazai SEO-közösség és tartalomkészítők gyorsan reagáltak a változásra: több elemzés is megjelent arról, hogy az AI Overviews hogyan befolyásolja a magyar keresési forgalmat. Egyes oldalak tapasztalatai szerint információs jellegű lekérdezéseknél az AI-összefoglalóba bekerülés jelentős organikus forgalom növekedést eredményezhet, míg más esetekben, különösen a korábban jól szereplő 1–2. helyezett oldalaknál, akár csökkenést is hozhat az átkattintások számában.

A bevezetés tehát nem csupán technológiai újdonságot jelent, hanem új játékszabályokat is a keresőoptimalizálásban: mostantól a cél nem kizárólag a keresési lista első helye, hanem az is, hogy a tartalom elég informatív és jól strukturált legyen ahhoz, hogy bekerüljön az AI által generált válaszba.

Hogyan működik az AI Overviews?

Az AI Overviews csak bizonyos típusú, leginkább információs kereséseknél jelenik meg. A Google algoritmusai eldöntik, mikor hasznos egy ilyen AI-összefoglaló, például ha a felhasználó valamilyen összetett kérdésre keres gyors és átfogó választ. Amikor a feltételek teljesülnek, a keresési eredmények tetején megjelenik egy doboz, amely a Google által generált összefoglalót és néhány kapcsolódó webes linket tartalmaz. A felhasználó így gyorsan átfogó válaszhoz juthat, de szükség esetén tovább is navigálhat a szokásos találatokra.

Az AI Overviews hatása a keresési élményre

A Google AI Overviews alapjaiban alakítja át a keresési élményt. Egyre gyakrabban nincs szükség kattintásra, mert a keresésre adott választ már az AI-generált összefoglalóban megtalálható, ez az úgynevezett zero-click keresés. A világpiaci adatok szerint ez nemcsak elméleti változás: a keresési megjelenések száma 49%-kal nőtt, ugyanakkor a kattintási arány (CTR) átlagosan közel 30%-kal csökkent a hagyományos találatokra.

Az AI Overviews 2025 márciusára már az amerikai asztali gépről indított keresések 13,14%-ában jelent meg, ami 102%-os növekedést jelent a januári 6,49%-hoz képest. A növekedés különösen erős volt az információs lekérdezéseknél: több mint 88%-ban ilyen típusú keresések esetén aktiválódik az AI Overviews, különösen olyan témákban, mint a tudomány, egészségügy, vagy társadalmi kérdések.

Ez a tendencia komoly hatással van a weboldalak organikus forgalmára. Egy Ahrefs által végzett kutatás szerint az AI Overviews megjelenése 34,5%-kal alacsonyabb átlagos CTR-t eredményezett a top pozícióban szereplő oldalaknál, mint hasonló, AI Overviews nélküli kereséseknél. Az Amsive adatai még pontosabban mutatják a veszteséget: szerintük 15,49%-os átlagos CTR csökkenés tapasztalható, különösen akkor, ha az AI Overviews kiemelt kivonatokkal (Featured Snippets) is együtt jelenik meg.

A nem márkázott kulcsszavak esetében a visszaesés még drasztikusabb, míg a márkázott keresések esetén az AI Overviews akár növelheti is a kattintási arányt. Az e-kereskedelemmel kapcsolatos lekérdezések elenleg még ritkán aktiválják az AI összefoglalókat, viszont az egészségügy és az oktatás területén már közel 90%-os lefedettséget mértek.

Egy elemzés szerint az információs kereséseknél az AI Overviews különösen a 3–10. helyezett oldalak forgalmát növelte, miközben az 1–2. helyezetteké csökkent. Ez alátámasztja a nemzetközi trendeket is: az első hely már nem garantálja a legtöbb kattintást, ha az AI Overviews megelőzi azt a találati listán.

A Surfer SEO tanulmánya szerint az AI Overviews által idézett források 52%-a a top 10 organikus találatból származik. A rendszer jellemzően azokat az oldalakat választja ki, amelyek már eleve jól teljesítenek az adott kulcsszóra, átlagosan az 5. pozíció körül rangsorolódnak. Ez azt jelenti, hogy a stratégiai pozíció és a tartalom struktúrája egyaránt kritikus, ha be akarunk kerülni a Google AI válaszdobozába.

Összességében a keresési élmény egyre inkább kontextusorientált és AI-vezérelt lesz, ahol a gyors válaszok elsőbbséget élveznek a mélyebb tartalommal szemben, hacsak az nem elég jól szerkesztett ahhoz, hogy az AI éppen azt emelje be.

Hogyan változik a SEO-stratégia az AI Overviews hatására?

Az AI Overviews bevezetésével a SEO szabályrendszere alapvetően átalakult. Míg korábban a cél az első helyezés elérése volt a Google találati listáján, mostantól legalább ennyire fontos, hogy egy weboldal bekerüljön az AI által generált válaszok közé. Ez nemcsak láthatósági előnyt, hanem jelentős forgalomnövekedést is eredményezhet, különösen a tranzakciós jellegű keresések esetében.

Egy kutatás alapján például a tranzakciós kulcsszavakra megjelenő AI Overviews-be bekerült oldalak akár 3,2-szer több kattintást is szerezhetnek, mint azok, amelyek nem szerepelnek az összefoglalóban. Ez különösen fontos, mivel az AI válaszdoboz megelőzi a hagyományos keresési találatokat, így az ott szereplő oldalak kiemelt pozíciót kapnak a felhasználói figyelem szempontjából, még akkor is, ha eredetileg nem az 1–2. helyen rangsorolódtak.

Ugyanakkor a verseny is felerősödött. Az AI Overviews jellemzően a magas minőségű, jól strukturált, és releváns tartalmakat emeli ki. A Google gépi tanulási modelljei egyre inkább azt keresik, hogy melyik oldal tudja legpontosabban és legrendezettebben megválaszolni a felhasználó kérdését. Ezért a hagyományos SEO-technikai eszköztár mellé most már elengedhetetlen a kérdés-válasz logika, a tömör összegzés, valamint a strukturált adatok alkalmazása is.

A forrásként megjelenő oldalak több mint fele már eleve a top 10-ben rangsorolt, így a korábbi SEO-erőfeszítések továbbra is számítanak, viszont önmagukban már nem elegendők. Az AI Overviews-be való bekerüléshez az oldaladnak kontextusban értelmezhető, tömör és célzott információt kell nyújtania.

Egy 2024-es SE Ranking kutatás szerint az AI Overviews és a hagyományos organikus találatok közötti átfedés mértéke jelentősen eltér iparáganként. A politika, hírek és az ingatlan kategóriákban 40% feletti az egyezés, míg például az e-kereskedelem vagy szépségápolás területén alig haladja meg a 10%-ot. Ez már akkor is azt mutatta, hogy egyes szektorokban az AI-összefoglalók láthatósága nem feltétlenül függ össze a klasszikus rangsorolással.

Forrás: https://seranking.com/blog/google-ai-overviews-research/

A változások összességében azt mutatják, hogy a SEO jövője nem a helyezésről, hanem a kiválasztottságról szól. Az organikus forgalom optimalizálásához mostantól azt is mérni és tervezni kell, mely tartalmak képesek AI-szintézisre alkalmas válaszokat adni, és hogyan tudjuk ezeket úgy strukturálni, hogy a Google Gemini nyelvi modellje felismerje a bennük rejlő értéket.

Hogyan lehet bekerülni az AI Overviews-ba?

A Google jelenleg nem tette közzé hivatalosan, hogy milyen konkrét feltételek alapján válogatja be az oldalakat az AI Overviews összefoglalóiba. A jelenlegi tudás SEO-szakértői megfigyeléseken, iparági esettanulmányokon és Google-nyilatkozatok értelmezésén alapul. A következő tényezők nem garantálják a bekerülést, de jelentősen növelik annak valószínűségét, hogy a tartalmad megjelenik a generatív válaszmezőben.

Használj világos H1 és H-címsor struktúrát

Ügyelj arra, hogy a tartalmad címsorai logikusan és következetesen épüljenek fel, ez nemcsak a felhasználói élmény, hanem a Google értelmezése szempontjából is kulcsfontosságú. A H1 legyen egyedi, egyértelműen foglalja össze a cikk fő témáját, és csak egyszer szerepeljen az oldalon.

A H2–H3–H4 címsorok segítségével strukturáld a tartalmat úgy, hogy azok tükrözzék a témák közötti alá- és fölérendeltségi viszonyokat. Ne ugorj H2-ről közvetlenül H4-re, és ne használj H3-at olyan blokk élén, ahol H2 még nem szerepelt. A logikus címsorhierarchia segíti a Google algoritmusait a tartalom szegmentálásában és a fontosabb részek azonosításában.

Törekedj arra, hogy a legfontosabb részek jól láthatóan, H2 vagy H3 címsor alatt jelenjenek meg, és a tartalom vizuálisan is jól tagolt legyen. Ez nemcsak a keresőmotorokat segíti, hanem a látogatók figyelmét is jobban fókuszálja a lényegi részekre.

Kérdés-válasz struktúra

Használj természetes nyelvű, gyakran keresett kérdéseket alcímként. A kérdés után közvetlenül adj egy tömör választ, majd jöhet a részletes magyarázat. Ez az egyik leggyakrabban megfigyelt forma az AI Overviews példákban.

Tömör, jól tagolt tartalom

Használj felsorolásokat, táblázatokat, kiemelt kulcsszavakat. Strukturáld a választ úgy, hogy az AI könnyen azonosíthassa a lényeget, ez különösen fontos a Gemini modell működése szempontjából.

Relevancia a keresési szándékhoz

Különítsd el az információs, navigációs és tranzakciós szándékú lekérdezéseket. A tranzakciós oldalakon szerepeltess konkrét adatokat (pl. ár, készlet, vásárlási feltételek), információs lekérdezésnél adj átfogó, szakértői választ.

A tartalom frissessége

Az AI Overviews jellemzően friss, naprakész oldalakat idéz. Jelezd a tartalom utolsó frissítési idejét az oldalon (pl. „Frissítve: 2025. május”), és ténylegesen aktualizáld is a szöveget, amikor új adat, példa vagy forrás áll rendelkezésre. A tartalom „frissessége” gyakran fontosabb, mint maga a publikáció dátuma.

E-E-A-T szempontok (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

Különösen a YMYL (Your Money or Your Life) témáknál (pl. egészség, pénzügy, jog) a megbízhatóság kritikus. Figyelj arra, hogy:

• szerepeljen szerző neve és beosztása (pl. SEO-tanácsadó, dietetikus stb.),
• legyen elérhető kapcsolati oldal, adatvédelmi nyilatkozat, impresszum,
• a domain múltja és autoritása is erősítse a bizalmat.

Ezek közvetett rangsorolási jelzésként hathatnak az AI-modellre is.

Multimédia tartalom (képek, videók)

Bár az AI Overviews szöveges összefoglaló, az algoritmus preferálhatja azokat az oldalakat, amelyek multimédiás kontextust is kínálnak. Használj:

• minőségi képeket alt szöveggel,
• infografikákat vagy diagramokat, amelyek könnyen értelmezhetők,
• videós tartalmat (pl. beágyazott YouTube oktatóvideó).

Ezek a felhasználói élményen keresztül közvetett módon növelhetik a bekerülési esélyt.

Strukturált adatok (Schema markup)

Alkalmazz releváns schema.org struktúrákat, különösen:

• FAQPage a kérdés-válasz szekciókhoz,
• HowTo a lépésről-lépésre útmutatókhoz,
• WebPage, Article, Product az általános tartalomhoz.

Ezek nem csak a keresőrobotokat segítik, hanem a Gemini számára is jelzik, hogy az oldal célzott, jól értelmezhető adatot tartalmaz.

Technikai megbízhatóság

Kerüld a hibás átirányításokat (302 helyett 301), canonical-ütközéseket, 404 hibákat, vagy blokkoló robots.txt beállításokat. A Google nem fogja az AI-ba beemelni azokat az oldalakat, amelyek a feltérképezés során nem értelmezhetőek, illetve indexelhetőek.

Építs minőségi linkprofilt

Gondoskodj arról, hogy oldalad megbízhatónak tűnjön a Google szemében, ne csak a tartalom, hanem a külső hivatkozások alapján is. Az AI Overviews gyakran olyan oldalakat emel be forrásként, amelyekre más, hiteles oldalak is hivatkoznak.

Szerezz releváns, tematikusan kapcsolódó linkeket szakmai blogokról, híroldalakról vagy partnereidtől. Kerüld a manipulatív, nem releváns linképítést, a Google egyre pontosabban értelmezi a hivatkozási hálózatot, és előnyben részesíti a természetes kapcsolódásokat.

Ha lehetőséged van rá, szerezz vendégcikkes megjelenést olyan oldalakon, amelyek a Te témádban is erős autoritással bírnak. Ez nemcsak a domained hitelességét növeli, hanem a Gemini modell számára is fontos jelzés: a tartalmad mások szerint is értékes.

Kiemelten figyelj erre YMYL témák esetén (pl. egészség, pénzügy, jog), ahol a megbízhatóság szerepe még nagyobb. Bár a linkek önmagukban nem garantálják az AI Overviews-ba kerülést, jelentősen növelhetik az esélyeidet, különösen akkor, ha a többi tartalmi és technikai feltétel is teljesül.

Versenytárs- és példaelemzés

Nézd meg, milyen oldalak jelennek meg az AI Overviews-ben a Te kulcsszavaidra. Elemezd:

• milyen kérdés formákat használnak,
• hogyan strukturálják a válaszaikat,
• milyen domainhez tartoznak (pl. szakportál, kereskedelmi oldal, egyéni blog).

Ezek alapján finomíthatod a saját tartalmaid AI-kompatibilitását.

Search Console és viselkedési minták monitorozása

A Google jelenleg nem jelzi külön a Search Console-ban, ha egy oldal AI Overviews-ben jelenik meg, de arra utaló jelek lehetnek:

• hirtelen megjelenésszám-növekedés CTR-csökkenéssel együtt,
• rövid látogatási idő vagy új belépési oldal (landing page) kiemelkedő szerepe.

Figyeld ezeket a mintázatokat, és ha azonosítod a bejutott oldalt, elemezd annak szerkezetét és nyelvezetét.

Összefoglalás

A Google AI Overviews megjelenése alapjaiban változtatja meg a keresési élményt, és vele együtt a keresőoptimalizálás stratégiáját is. Mivel az AI által generált válaszmező gyakran megelőzi az organikus találatokat, elengedhetetlenné vált, hogy a tartalmaid alkalmasak legyenek arra, hogy bekerüljenek ebbe az új, kiemelt mezőbe.

Ahhoz, hogy növeld az esélyeid:

• Kérdés-válasz struktúrában gondolkodj, és adj tömör, jól tagolt válaszokat.
• Ügyelj arra, hogy a tartalom friss, releváns és megbízható legyen.
• Emeld ki a szerzői hátteret, alkalmazz strukturált adatokat, és figyelj a technikai hibák kizárására.
• Ne feledkezz meg a minőségi linkprofil építéséről sem, a Gemini modell ezeket a jeleket is figyelembe veszi.
• A Google Search Console és az analitikai eszközök segítségével azonosíthatod, ha egy oldalad már megjelent az AI válaszok között, ezt használd ki a további optimalizálásra.

Bár garancia nincs a bekerülésre, a cikkben bemutatott 12 pont bizonyítottan növeli az esélyt arra, hogy a tartalmad a Google mesterséges intelligencia által generált összefoglalójába kerüljön. Most van itt az idő arra, hogy újraértelmezd a SEO-tartalmaid szerkezetét és célját. Az AI Overviews nem a jövő, ez már a jelen keresőoptimalizálása.

GYIK

1. Mi az a Google AI Overviews?
   A Google AI Overviews egy mesterséges intelligencia által generált válaszmező, amely a keresési találatok tetején jelenik meg. Célja, hogy gyors és tömör válaszokat adjon a felhasználók kérdéseire, gyakran anélkül, hogy további kattintásra lenne szükség.
2. Elérhető már Magyarországon is?
   Igen, 2025 májusában a Google több európai piacra, köztük Magyarországra is, kiterjesztette az AI Overviews funkciót.
3. Hogyan hat ez a weboldalam látogatottságára?
   Az AI Overviews csökkentheti a hagyományos organikus átkattintások számát, mivel a felhasználók már a keresőben választ kaphatnak kérdésükre. Ugyanakkor lehetőség is: ha tartalmad bekerül a válaszmezőbe, az erős márkaépítési hatással járhat.
4. Milyen típusú tartalom kerülhet be az AI Overviews mezőbe?
   Leginkább a jól strukturált, kérdés-válasz alapú, naprakész és szakmailag megbízható tartalom. Előny, ha multimédiás elemekkel (képek, videók) is támogatott.
5. Milyen szerepe van az E-E-A-T elveknek?
   Nagy. Az AI Overviews különösen figyelembe veszi a szakértelmet, hitelességet és megbízhatóságot, főként YMYL (Your Money or Your Life) témákban.
6. Segíthetnek a strukturált adatok?
   Igen. A FAQPage, HowTo, WebPage vagy Article típusú schema markupok segítik a Google-t és a Gemini modellt az értelmezésben és a kiemelésben.
7. Hol látom, hogy egy oldalam bekerült az AI Overviews-be?
   A Google Search Console egyelőre még nem jelzi külön. Viszont utaló jelek lehetnek: hirtelen megjelenésszám-növekedés CTR-csökkenéssel, új belépési oldalak felbukkanása az elemzésekben.
8. A régi, jól rangsorolt tartalmak bekerülhetnek?
   Igen, de nem feltétlenül. A frissesség fontos szempont, az AI Overviews inkább a rendszeresen frissített, aktívan karbantartott tartalmakat részesíti előnyben.
9. Segít a linképítés az AI Overviews-be jutásban?
   Igen. A külső hivatkozások tovább erősítik a tartalom hitelességét, különösen, ha releváns és megbízható domainekről származnak.
10. Kell külön AI Overviews-optimalizálási stratégiát készíteni?
    Igen, mindenképpen ajánlott. Bár sok SEO-elv megegyezik, az AI válaszmezőbe jutás más típusú struktúrát és fókuszt igényel, mint a klasszikus organikus rangsorolás.