Wyszukiwanie multimodalne w Google Search Console – jak analizować nowe dane?

Najważniejsze informacje

• wyszukiwanie multimodalne wykorzystuje obraz jako część zapytania;
• w Search Console pojawił się typ wyszukiwania Web: multimodal;
• dane obejmują m.in. Google Lens, Circle to Search, przesłane obrazy i wyszukiwanie obrazu w Chrome;
• multimodal search należy odróżnić od ruchu z zakładki Grafika Google;
• dla wyszukiwań multimodalnych nie jest dostępny wymiar „Zapytania”;
• analizować można przede wszystkim strony, urządzenia, kraje oraz skuteczność generowanego ruchu.

Co to jest wyszukiwanie multimodalne?

Wyszukiwanie multimodalne to sposób wyszukiwania, w którym użytkownik może wykorzystać więcej niż jeden rodzaj informacji wejściowej. W kontekście wyszukiwarki Google najważniejszym przykładem jest połączenie obrazu i tekstu.

Zamiast wpisywać w Google frazę „białe sneakersy damskie”, użytkownik może zrobić zdjęcie produktu lub przesłać zrzut ekranu, a następnie dodać pytanie dotyczące tego, co znajduje się na obrazie.

Wyszukiwanie może wyglądać na przykład tak:

1. Użytkownik robi zdjęcie lampy za pomocą Google Lens i szuka podobnego modelu.
2. Zaznacza buty widoczne na zdjęciu za pomocą Circle to Search.
3. Przesyła do Google zdjęcie produktu znalezionego w social media.
4. Wybiera „Search this image” w Chrome, aby znaleźć więcej informacji o obrazie.

Obraz staje się więc częścią zapytania, a wyszukiwarka Google wykorzystuje jego zawartość do dopasowania odpowiednich wyników.

Wyszukiwanie obrazem, Grafika Google i wyszukiwanie multimodalne – czym się różnią?

W kontekście SEO łatwo pomylić ruch multimodalny ze zwykłym ruchem z Grafiki Google. Są to jednak dwa różne typy danych.

W Google Search Console typ Image/Grafika odnosi się do ruchu pochodzącego z wyników wyszukiwania obrazów. Użytkownik wyszukuje coś w Google i przechodzi do zakładki Grafika, gdzie jednym z wyników jest obraz prowadzący do strony.

W przypadku Web: multimodal sytuacja wygląda odwrotnie: to obraz stanowi część wyszukiwania użytkownika. Google może następnie pokazać standardowe wyniki webowe, strony produktowe czy inne treści powiązane z tym, co rozpoznało na zdjęciu. Oficjalna dokumentacja Search Console rozróżnia dziś wyszukiwania Web: text-based, Web: multimodal, Image, Video i News (Google).

Można to uprościć w następujący sposób:

To rozróżnienie jest ważne przy analizie widoczności strony. Wysoka skuteczność w Grafice Google nie musi oznaczać równie wysokiej widoczności w wyszukiwaniu multimodalnym.

Co zmieniło się w Google Search Console?

Google ogłosiło aktualizację 24 września 2026 roku. Dane dotyczące wyszukiwania multimodalnego zostały dodane do raportu skuteczności wyników wyszukiwania oraz do raportu dotyczącego funkcji generatywnej AI.

Aby je znaleźć, należy przejść do raportu skuteczności i skorzystać z filtra typu wyszukiwania. Jeśli dana strona otrzymuje ruch pochodzący z wyszukiwań multimodalnych, można wybrać typ Web: multimodal. Wdrożenie rozpoczęło się globalnie, dlatego nowe dane pojawiają się w Search Console w przypadku witryn, które faktycznie uzyskują taką widoczność (Google for Developers).

Jak znaleźć dane dotyczące wyszukiwania multimodalnego?

1. Otwórz Google Search Console.
2. Wybierz odpowiednią usługę.
3. Przejdź do raportu Skuteczność / Wyniki wyszukiwania.
4. Otwórz filtr typu wyszukiwania.
5. Sprawdź, czy dostępna jest opcja Web: multimodal.
6. Zastosuj filtr i przeanalizuj dane dotyczące stron, urządzeń i krajów.

Search Console pozwala analizować w standardowym raporcie m.in. kliknięcia, wyświetlenia, CTR i średnią pozycję. Dane można również eksportować do Arkuszy Google, Microsoft Excel lub pliku CSV (Google).

Dlaczego w raporcie nie ma zapytań?

To jedna z najważniejszych różnic między klasycznym SEO a analizą wyszukiwania multimodalnego.

W przypadku tradycyjnego search analiza często zaczyna się od słów kluczowych. Sprawdzamy zapytania użytkowników, liczbę wyświetleń, kliknięć, CTR i strony wyświetlane dla konkretnych fraz.

Przy wyszukiwaniu multimodalnym wymiar Zapytania nie jest dostępny. Google wyjaśnia, że takie wyszukiwania opierają się głównie na obrazach, dlatego konkretne dane dotyczące tekstowych zapytań nie mogą być pokazane w tym widoku (Google).

Analiza powinna więc zaczynać się od innych pytań:

• które strony generują najwięcej wyświetleń z wyszukiwania multimodalnego?
• które URL-e uzyskują najwięcej kliknięć?
• czy ruch pochodzi przede wszystkim z urządzeń mobilnych?
• na jakich rynkach pojawia się największa widoczność?
• czy określone typy treści lub stron produktowych radzą sobie lepiej od pozostałych?

Wyszukiwanie multimodalne a AI Mode

Wyszukiwanie multimodalne i AI Mode są ze sobą powiązane, ale nie oznaczają tego samego.

Multimodalność opisuje przede wszystkim sposób rozpoczęcia wyszukiwania – użytkownik wykorzystuje obraz jako część zapytania.

AI Mode jest natomiast funkcją wyszukiwarki Google wykorzystującą generatywną AI do prezentowania odpowiedzi i wyników. Google udostępnia osobny raport skuteczności funkcji generatywnej AI, obejmujący między innymi AI Mode i AI Overviews. W tym raporcie również można filtrować dane według typu Web: multimodal.

Nie należy więc zakładać, że każde wyszukiwanie multimodalne odbywa się w AI Mode.

Co nowy raport oznacza dla SEO?

Najważniejszą zmianą jest możliwość dokładniejszego mierzenia widoczności treści wizualnych.

Do tej pory trudno było jednoznacznie ocenić, jaki udział w widoczności strony mają wyszukiwania wykonywane za pomocą zdjęcia czy Google Lens. Nowe raportowanie pozwala wydzielić ten obszar i obserwować jego skuteczność osobno.

Może być to szczególnie interesujące dla stron, w których obraz odgrywa dużą rolę, np.:

• e-commerce,
• fashion i beauty,
• wyposażenie wnętrz,
• motoryzacja,
• nieruchomości,
• turystyka,
• serwisy produktowe i katalogowe,
• strony prezentujące projekty lub portfolio.

Przykład? Użytkownik widzi interesujące krzesło w restauracji, robi jego zdjęcie w Google Lens i otrzymuje stronę sklepu sprzedającego podobny model. Dla e-commerce jest to zupełnie inna ścieżka dotarcia do produktu niż klasyczne zapytanie tekstowe.

Jak analizować skuteczność wyszukiwania multimodalnego?

Na początku warto potraktować nowe dane jako dodatkowy segment ruchu i regularnie obserwować jego rozwój.

Sprawdź przede wszystkim:

1. Strony z największą liczbą wyświetleń
Pozwoli to określić, jakie rodzaje treści są najczęściej dopasowywane do wyszukiwań wykorzystujących obraz.

2. Kliknięcia i CTR
Duża liczba wyświetleń przy małej liczbie kliknięć może wskazywać obszar wymagający dalszej analizy.

3. Urządzenia
Wyszukiwania za pomocą Google Lens czy Circle to Search są mocno związane ze smartfonami, dlatego warto sprawdzić udział urządzeń mobilnych.

4. Kraje
W przypadku serwisów międzynarodowych można porównać widoczność na poszczególnych rynkach.

5. Typ stron
Dobrze sprawdzić, czy w wynikach dominują strony produktowe, artykuły, galerie, kategorie czy inne formaty treści.

Dane z Search Console można też wyeksportować i zestawić z innymi źródłami w narzędziu analitycznym lub dashboardzie.

Jak optymalizować strony pod wyszukiwanie multimodalne?

Google nie opublikowało osobnego zestawu zasad typu „multimodal SEO”. Wyszukiwanie multimodalne nadal bazuje na treściach dostępnych dla wyszukiwarki Google, dlatego punktem wyjścia pozostają standardowe praktyki związane z SEO i optymalizacją obrazów.

Google rekomenduje między innymi:

• używanie wysokiej jakości obrazów powiązanych z treścią strony;
• umieszczanie grafiki blisko tekstu, którego dotyczy;
• stosowanie opisowych nazw plików;
• przygotowanie wartościowych atrybutów alt;
• korzystanie ze standardowego elementu HTML <img> zamiast umieszczania kluczowych images wyłącznie jako tło CSS;
• upewnienie się, że obrazy mogą zostać znalezione i zaindeksowane;
• zastosowanie odpowiednich danych strukturalnych schema tam, gdzie mają one uzasadnienie.

Czego nowy raport nam nie pokazuje?

Nowe dane mają również ograniczenia, o których warto wiedzieć.

Przede wszystkim Search Console nie pokazuje konkretnego obrazu użytego przez użytkownika jako zapytanie. Nie zobaczymy więc odpowiednika klasycznej listy słów kluczowych.

Nie możemy też na podstawie raportu rozdzielić ruchu na osobne kategorie „Google Lens”, „Circle to Search” czy „Search this image”. Google wskazuje te rozwiązania jako źródła należące do kategorii Web: multimodal, ale raport służy do analizy ruchu multimodalnego jako całości.

Nie ma także potrzeby wdrażania specjalnego skryptu czy dodatkowego kodu, aby raportowanie zaczęło działać. Jeżeli witryna generuje widoczność w tym typie wyszukiwania, dane mogą pojawić się w Search Console.

Czy wyszukiwanie multimodalne zmienia coś w SEO?

Nowy raport pokazuje fragment zachowania użytkowników, który wcześniej był znacznie trudniejszy do wydzielenia w danych.

Google rozwija Search w kierunku bardziej wizualnego i multimodalnego sposobu wyszukiwania. Nowe dane w Search Console dają więc dodatkowy kontekst: pokazują, że zdjęcia i grafiki warto analizować już nie wyłącznie jako element Google Images, lecz jako część szerszego procesu odkrywania informacji w wyszukiwarce.

Dla specjalistów SEO to możliwość dokładniejszego sprawdzania, jak treści wizualne wspierają widoczność stron. Dla sklepów internetowych, serwisów produktowych czy marek publikujących dużo zdjęć może być to szczególnie wartościowy obszar analizy.